특허·상표 출원의 등록 가능성을 사전에 예측하고, 잠재적 거절 사유를 분석하며, 최적의 출원 전략을 제안하는 AI 플랫폼입니다.
기존 솔루션은 이미 출원된 특허의 검색과 분석에 머물러 있습니다. 우리는 출원 전 의사결정을 돕습니다.
대부분의 IP AI 솔루션은 이미 출원된 특허를 검색하고 분류하는 데 집중합니다. 정작 출원 전 가장 중요한 질문 — "이 출원이 등록될 수 있는가" — 에는 답하지 못합니다.
명세서 자동 작성, OCR 문서 파싱 등 편의 기능은 늘었지만, 등록 가능성 예측이나 거절 리스크 사전 분석과 같은 의사결정 지원은 여전히 공백입니다.
리스크 평가 없이 진행되는 출원은 거절 시 비용과 시간의 손실로 이어집니다. 중소기업과 스타트업에게 이 부담은 더욱 큽니다.
출원 전략 수립에는 고도의 전문성이 필요하지만, 전문 인력의 한계로 모든 기업이 동일한 수준의 IP 컨설팅을 받기 어렵습니다.
출원 전 단계에서 필요한 모든 리스크 평가와 전략 수립을 하나의 플랫폼에서.
발명 내용을 입력하면 AI가 등록 가능성을 등급화하고, 예상 거절 사유를 사전에 식별합니다.
호칭·외관·관념 3차원 유사도 분석으로 상표 충돌 확률과 거절 리스크를 예측합니다.
기술·제품 설명을 기반으로 관련 특허 포트폴리오를 스캔하고 침해 가능성을 분석합니다.
기술 분야별 최적 청구항 범위, 분류 코드 조합, 출원 시기 및 국가 전략을 제안합니다.
기술 분야별 출원 동향, 경쟁사 분석, 포트폴리오 가치 평가를 한눈에 파악합니다.
SaaS와 온프레미스 옵션을 모두 제공하여 기업의 데이터 보안 요구사항을 충족합니다.
복잡한 IP 리스크 평가를 직관적인 워크플로로 단순화합니다.
기술 설명, 상표명, 관련 분류 정보를 입력합니다. 자연어로 작성해도 AI가 정확하게 이해합니다.
실제 출원·심사·등록 데이터로 학습된 모델이 선행기술 검색, 유사도 분석, 거절 사유 예측을 수행합니다.
등록 가능성 등급, 리스크 요인, 회피 전략, 최적 출원 경로를 포함한 상세 리포트를 받습니다.
도구가 아닌, AI 기반 IP 의사결정 파트너.
이미 출원된 특허의 검색, 분류, 요약, 명세서 자동 작성 등 업무 자동화에 집중합니다.
출원 전 등록 가능성을 예측하고, 거절 리스크를 분석하며, 전략적 의사결정을 지원합니다.
KIPRIS 등 공개된 특허 정보만으로는 출원 전략의 성공 여부를 예측하기 어렵습니다.
특허법인의 출원→심사→등록/거절 전주기 데이터와 전문가 판단이 반영된 학습 데이터를 보유합니다.